Effects of transport, fasting and anaesthesia on the faecal microbiota of healthy adult horses
Notice bibliographique
Résumé
REASONS FOR PERFORMING STUDY: The intestinal microbiota is important for health and disease. Factors that disturb the equine intestinal microbiota need further investigation. OBJECTIVES: To determine the effects of transport, fasting and anaesthesia on the faecal microbiota of healthy adult horses using next-generation sequencing. STUDY DESIGN: Experimental trial. METHODS: Faecal samples were taken from 8 horses at baseline, after transport, 12 h of fasting and 24, 48 and 72 h after a 6 h anaesthesia. Next generation sequencing of the V4 region of the 16S rRNA gene was used to assess the microbial composition of faeces. Alpha diversity, phylogenetic structures and beta diversity were assessed. RESULTS: There were significant changes in the relative abundances of phyla, classes, orders and families after transport, fasting and anaesthesia. Most notably horses had a significantly lower abundance of Clostridiales after transport compared with baseline (P = 0.03) and a decreased abundance of Rickettsiales after fasting (P = 0.024). Alpha diversity was not significantly different between time points (all P>0.21). When parsimony analysis was applied, anaesthesia had a significant effect on community membership and structure (Jaccard index and Yue and Clayton index both P = 0.02). CONCLUSIONS: There was some effect of transport, fasting and anaesthesia on the composition and structure of the microbiota of healthy horses. This indicates these are potentially stress factors for the equine intestinal microbiota. Further investigation is required to look at the potential impact of changes in the microbiota on the development of disease in the post anaesthetic period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».