Assessment of an Expert Committee as a Referral Process Within Health and Social Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Québec, Canada, health and social services available to persons with intellectual disability are hierarchically organized into three levels of care: primary, secondary, and tertiary care. The referral processes through which persons gain access to services at each level vary across facilities. As a result, persons with intellectual disability may not receive the appropriate level of care and the responsibilities of facilities at each level overlap, creating an undue burden on the public healthcare system. This study sought to propose a structured assessment and referral method within the network of public services. Specifically, it evaluated the correspondence between the currently received level of care and an expert committee's determination. Furthermore, it examined client‐related variables that were associated with the level of services. An expert committee evaluated the level of specialization of services required by 30 persons with intellectual disability. The committee's determination was based on participants' files and presentations by their primary case worker. It was found that 10 out of the 30 participants were not receiving the level of care determined to be necessary by the expert committee. Challenging behaviors were most strongly associated with the committee's determination. This study underscores the primacy of clinical judgment, rather than a predetermined list of participant characteristics, in order to refer persons with intellectual disability toward services that best meet their specific needs. It also highlights the importance of taking into account challenging behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».