Prospective clinical trial of gelatin‐thrombin matrix as first line treatment of posterior epistaxis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate the effectiveness of gelatin-thrombin matrix for first line treatment of posterior epistaxis. Secondarily, we evaluated discomfort during treatment and the cost savings of treatment with gelatin-thrombin matrix compared to posterior packing, endoscopic, or endovascular treatment at our institution. STUDY DESIGN: Prospective pilot, nonblinded, noncontrolled registered clinical trial (NCT01098578). METHODS: Twenty patients with posterior epistaxis were enrolled into this study. Gelatin-thrombin matrix was used for posterior epistaxis treatment with simultaneous ipsilateral choanal occlusion. Patients were discharged within 2 hours of being successfully treated. A visual analog scale (range 0-10) was used to assess treatment discomfort. Patients were evaluated in clinic 5 and 30 days after treatment to assess for intranasal complications and recurrent epistaxis. RESULTS: Gelatin-thrombin matrix successfully treated epistaxis in 80% of the patients. The procedure was associated with a mean discomfort of 3.6 (range 0-9.7). The institutional per case cost of treatment of patients with posterior epistaxis with gelatin-thrombin matrix is 80.3%, 87.4%, and 89.4% less than with endoscopic surgery, posterior packing, or embolization, respectively. There were no complications. CONCLUSION: This pilot study demonstrated that gelatin-thrombin matrix is a safe and both a clinically effective and cost-saving means of treating posterior epistaxis. In this study, its use is associated with a low level of discomfort. This treatment method may improve the quality of care for patients with posterior epistaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».