Higher 25‐hydroxyvitamin D is associated with lower relapse risk in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A protective association between higher vitamin D levels and the onset of multiple sclerosis (MS) has been demonstrated; however, its role in modulating MS clinical course has been little studied. We investigated whether higher levels of serum 25-hydroxyvitamin D (25-OH-D) were associated with a lower risk of relapses in people with MS. METHODS: We conducted a prospective cohort study of 145 participants with relapsing-remitting MS from 2002 to 2005. Serum 25-OH-D levels were measured biannually, and the hazard of relapse was assessed using survival analysis. RESULTS: There was an inverse linear relationship between 25-OH-D levels and the hazard of relapse over the subsequent 6 months, with hazard ratio (HR) 0.91 (95% confidence interval [CI]: 0.85-0.97) per 10 nmol/l increase in 25-OH-D level (p = 0.006). When variation due to timing of blood collection was removed by estimating 25-OH-D at the start of each season, this association persisted, with HR 0.90 (95% CI, 0.83-0.98) per 10 nmol/l increase (p = 0.016). Taking into account the biological half-life of 25-OH-D, we estimated 25-OH-D at monthly intervals, resulting in a slightly enhanced association, with HR 0.88 (95% CI, 0.82-0.95) per 10 nmol/l increase (p = 0.001). Adjusting for potential confounders did not alter these findings. INTERPRETATION: In this prospective population-based cohort study, in a cohort largely on immunomodulatory therapy, higher 25-OH-D levels were associated with a reduced hazard of relapse. This occurred in a dose-dependent linear fashion, with each 10 nmol/l increase in 25-OH-D resulting in up to a 12% reduction in risk of relapse. Clinically, raising 25-OH-D levels by 50 nmol/l could halve the hazard of a relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».