Introduction: A New Approach to the Study of Emotional Development
Notice bibliographique
Résumé
Emotional development traces a detailed pattern across the lifespan. This pattern is comprised of periods of rapid change alternating with periods of consolidation and stability, self-amplifying individual variations on universal developmental themes, and progressive complexity in feelings, thoughts, personality, behavior, and self-regulation. We know that the patterning of emotional development is not a direct expression of some species-specific or genetic program. Nor is it simply a readout of socialization practices, family experience, or any other set of environmental contingencies. Despite our attempts to predict it, emotional development is indeterminate and malleable at almost any age. Despite our normative classifications, it is characterized by idiosyncratic and unique trajectories. In short, emotional development is organized and orderly without being prespecified or programmed. How do we account for its intrinsic organization? How does emotional development achieve its coherence, complexity, and patterning without design or instruction? As in other developmental domains, the best answer to this question seems to depend on principles that extend well beyond developmental psychology. These principles express a new approach to change and novelty across the natural sciences, an approach variously called nonlinear dynamical systems theory (or dynamic systems theory, for short), complex systems theory, or chaos theory. At the heart of this perspective is the idea that natural systems behave very differently than the simple, idealized systems so well described by Newtonian mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».