Enhancing secrecy of the Gaussian wiretap channel using rate compatible LDPC codes with error amplification
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a physical layer coding scheme to secure communications over the Gaussian wiretap channel. This scheme is based on non-systematic Rate-Compatible Low-Density-Parity-Check (RC-LDPC) codes. The rate compatibility involves the presence of a feedback channel that allows transmission at the minimum rate required for legitimate successful decoding. Whenever the decoding is unsuccessful, a feedback request is sent back by the intended receiver, favoring the legitimate recipient over an unauthorized receiver (eavesdropper). The proposed coding scheme uses a finer granularity rate compatible code to increase the eavesdropper decoding failure rate. However, finer granularity also implies longer decoding delays. For this reason, a rate estimator based on the wiretap channel capacity is used. For this purpose, a set of packets is sent at once and then successive small packets are added subsequently as needed until successful decoding by the legitimate receiver is achieved. Since the secrecy level can be assessed through the bit error rate (BER) at the unintended receiver, an error amplifier is proposed to convert the loss of only few packets in the wiretap channel into much higher BERs for the eavesdroppers. Simulation results show the secrecy improvements obtained in terms of error amplification with the proposed coding scheme. Negative security gaps can also be achieved at the physical layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».