Geschlechtsunterschiede beim Zusammenhang zwischen Depressivität und Positiv- oder Negativsymptomen bei Patienten mit akuten schizophrenen Störungen
Notice bibliographique
Résumé
In einer klinischen Studie wurden geschlechtsspezifische Zusammenhänge zwischen depressiven Symptomen und anderen psychopathologischen und klinischen Variablen bei Patienten mit akuter schizophrener Störung während einer stationären Behandlung untersucht. Bei 119 Patienten wurden die Calgary Depression Rating Scale for Schizophrenia (CDSS), die Clinical Global Impression Scale (CGI) und die Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) in der klinischen Routine eingesetzt. Die Depressionswerte der 77 Männer und 42 Frauen (mittleres Alter 31,6 ± 10,3 Jahre) wurden mit klinischen und psychopathologischen Daten in Beziehung gesetzt und auf Geschlechtsunterschiede hin analysiert. Die mittleren CDSS-Werte (5,8 ± 5,6) und PANSS-Werte (Gesamtskala 76,9 ± 22,1, Positivsymptome 17,6 ± 7,6, Negativsymptome 20,5 ± 7,8) waren zwischen Männern und Frauen nicht signifikant verschieden. Bei Frauen waren die Depressionswerte unabhängig mit höherer Negativsymptomatik (p 0,01) und niedrigerem Lebensalter (p 0,05) assoziiert, während bei Männern vor allem deutliche Positivsymptome (p 0,05) und eine kurze stationäre Behandlungsdauer (p 0,05) die Hauptfaktoren waren, die mit einer höheren Depressivität einhergingen. Die geschlechtsspezifischen Assoziationen mit der vorhandenen Depressivität bei Patienten mit akuter schizophrener Störung können dazu beitragen, die Erkennung, Diagnotik und auch die Therapie dieser wichtigen Symptomkomponente zu verbessern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».