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Enregistrement W1538635628 · doi:10.1186/1471-2288-5-24

Which resources should be used to identify RCT/CCTs for systematic reviews: a systematic review

2005· review· en· W1538635628 sur OpenAlexaff
Ellen Crumley, Natasha Wiebe, Kristie Cramer, Terry P. Klassen, Lisa Hartling

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINESystematic reviewChecklistRandomized controlled trialMedicineMeta-analysisCochrane LibraryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic reviewers seek to comprehensively search for relevant studies and summarize these to present the most valid estimate of intervention effectiveness. The more resources searched, the higher the yield, and thus time and costs required to conduct a systematic review. While there is an abundance of evidence to suggest how extensive a search for randomized controlled trials (RCTs) should be, it is neither conclusive nor consistent. This systematic review was conducted in order to assess the value of different resources to identify trials for inclusion in systematic reviews. METHODS: Seven electronic databases, four journals and Cochrane Colloquia were searched. Key authors were contacted and references of relevant articles screened. Included studies compared two or more sources to find RCTs or controlled clinical trials (CCTs). A checklist was developed and applied to assess quality of reporting. Data were extracted by one reviewer and checked by a second. Medians and ranges for precision and recall were calculated; results were grouped by comparison. Meta-analysis was not performed due to large heterogeneity. Subgroup analyses were conducted for: search strategy (Cochrane, Simple, Complex, Index), expertise of the searcher (Cochrane, librarian, non-librarian), and study design (RCT and CCT). RESULTS: Sixty-four studies representing 13 electronic databases met inclusion criteria. The most common comparisons were MEDLINE vs. handsearching (n = 23), MEDLINE vs. MEDLINE+handsearching (n = 13), and MEDLINE vs. reference standard (n = 13). Quality was low, particularly for the reporting of study selection methodology. Overall, recall and precision varied substantially by comparison and ranged from 0 to 100% and 0 to 99%, respectively. The trial registries performed the best with median recall of 89% (range 84, 95) and median precision of 96.5% (96, 97), although these results are based on a small number of studies. Inadequate or inappropriate indexing was the reason most cited for missing studies. Complex and Cochrane search strategies (SS) performed better than Simple SS. CONCLUSION: Multiple-source comprehensive searches are necessary to identify all RCTs for a systematic review, although indexing needs to be improved. Although trial registries demonstrated the highest recall and precision, the Cochrane SS or a Complex SS in consultation with a librarian are recommended. Continued efforts to develop CENTRAL should be supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,932
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,988
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9320,988
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,1090,019
Bibliométrie0,0050,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0230,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,988
Tête enseignante GPT0,787
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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