Treating Suicidality in Depressive Illness. Part I: Current Controversies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To consider 2 current controversies about the treatment of depressed suicidal patients: 1) whether they are undertreated by physicians and 2) whether the increase in antidepressant prescribing in recent years is responsible for the observed fall in suicide rates in some countries. METHOD: Systematic review of the literature. Analysis of Canadian data. RESULTS: There is evidence that depressive illness in suicidal persons has been undertreated, but there has been improvement, possibly in response to enhanced public and professional awareness. There continues to be public resistance to taking antidepressants and (among men) to seeking professional help for suicidal depression. Because of inconsistencies, the epidemiologic evidence (although sometimes compelling) remains inconclusive for attributing the decline in suicide rates in some countries to the increase in new-generation antidepressants supply. CONCLUSIONS: Physicians should aggressively pursue recognition and treatment of depression and suicidality but not put their entire faith in medication. Suicide is the product of complex factors that become the person's individual predicament, some of them beyond the capacity of antidepressant drugs to control. The physician should endeavour to assist the patient either to alter the personal predicament or to come to terms with it, as well as prescribing medication appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».