Market Orientation and the Performance of Small and Medium-Sized Manufacturing Enterprises in the Accra Metropolis
Notice bibliographique
Résumé
The importance of small and medium-sized manufacturing enterprises as an engine of economic growth has been widely recognized. However, despite their invaluable contribution in the Ghanaian economy, their performance has not been impressive due to the orientation of their marketing strategies. This study, therefore, sought to investigate the relationship between market orientation and the performance of small and medium-sized manufacturing enterprises in the Accra metropolis of Ghana. Given the purpose and nature of this study where most of the analyses were quantitative in nature, quantitative research approach was deemed the most appropriate and, therefore, adopted. The descriptive and correlational study designs, too, were adopted for this study. Simple random sampling technique, specifically lottery method, was used to select 346 small and medium manufacturing enterprises in the Accra metropolis. Regression analysis was used to test the hypotheses postulated. It was observed from the findings that positive relationship exists between market orientation and small and medium-sized manufacturing enterprises performance. This means that market orientation contribute positively to the well being of small and medium-sized manufacturing enterprises. The study recommends that policy makers as well as National Board for Small Scale Industries should sensitize owners/managers of small and medium-sized manufacturing enterprises about the importance of employing market orientation practices in their business operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».