Unsung Heroes? A Cross-Cultural Analysis of Lip-Syncing in American and Indian Film
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the history of Hollywood, actors and actresses have resorted to voice-dubbing in the films in which they have had singing numbers. However, in American music performance practices, especially in the popular music and film industries, lip-syncing is often criticized, leading to debate over the technique. In comparison, Bollywood films also feature voice-dubbing and although there is hostility towards this technique in Hollywood it is perfectly acceptable in the Indian film industry. The majority of Bollywood films feature singing, and in all, it is the role of the voice-dubbers, also known as playback singers, to provide voices for the film stars. In addition, many of Bollywood’s playback singers have become as popular as the actors and actresses for whom they sing. Much of the reason for this stark difference in acceptance of voice-dubbers is found in the differentiating ideologies of authenticity surrounding the use of lip-syncing. In North America, listeners expect perfection in the performances, yet are disappointed when discovering that there are elements of inauthenticity in them. Yet in India, both film producers and audiences have accepted the need for the talents of multiple people to become involved in the film production. In this paper, I will first discuss ideologies surrounding musical authenticity then compare how these discourses have shaped and influenced the acceptance or rejection of voice-dubbers in Hollywood and Bollywood films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».