The Role of Governments in the Overindebtedness of the Economically Disadvantaged
Notice bibliographique
Résumé
In this article, Professors Stephanie Ben-Ishai and Saul Schwartz examine several ways in which the government becomes a creditor of economically disadvantaged Canadians and its role in limiting the options available for resolving the resulting overindebtedness. Specifically, the authors explore how government transfer programs, and the debts that result from benefit overpayment, affect those already marginalized by poverty. Ben-Ishai and Schwartz then argue that the two main remedies available to Canadians facing insolvency - credit counselling and bankruptcy - are simply too costly for low-income individuals, a term the authors use to describe those who are poor even before they incur the serious debts leading up to an insolvency. Low-income Canadians coping with government debt are shown to be in a unique and difficult position with respect to repayment. Using the overpayments that can occur within transfer programs such as Ontario Works (OW) and the Ontario Disability Support Program (OSDP) to illustrate the particular issues affecting low-income individuals, the authors demonstrate the lack of recourse this group has when dealing with insolvency. Ben-Ishai and Schwartz analyze this issue using the statutory framework, interviews with government program officials and data on social assistance overpayments to cast doubt on the assumption that those with low income have no need for bankruptcy and credit counselling. In so doing, the authors ultimately question whether existing insolvency remedies are serving the needs of all Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».