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Enregistrement W1538747074 · doi:10.3390/resources4020384

A Comparison of Single and Multi-Stream Recycling Systems in Ontario, Canada

2015· article· en· W1538747074 sur OpenAlexaffabout
Calvin Lakhan

Notice bibliographique

RevueResources · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste streamValue stream mappingRevenueBusinessEnvironmental economicsEnvironmental scienceSingle useWaste managementEnvironmental resource managementOperations managementEconomicsFinanceEngineeringProcess engineeringMarketingLean manufacturing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines differences in cost and recycling performance between single and multi-stream recycling systems in Ontario, Canada. Using panel data from 223 provincial municipalities spanning a ten year period, focus is placed on analyzing: (a) Are material management costs for municipalities who implement single stream collection less than those that implement multi stream collection? (b) Are recycling rates for single stream municipalities higher than municipalities with multi stream collection? (c) Do municipalities with multi stream collection realize higher revenues from the sale of recyclable material? The results of the analysis show that while single stream recycling programs recycle more than multi stream programs, they face significantly higher material management costs. This was contrary to the prevailing opinion that single stream recycling is a cheaper alternative to multi-stream recycling. As far as can be ascertained, this is one of the few studies of its kind to examine the differences in material management costs and recycling performance between single and multi-stream recycling systems. This topic is of increasing importance, as single stream recycling is being touted as preferred waste management option in both Ontario and abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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