Risk Indicators of Depressive Symptomatology among Injection Drug Users and Increased HIV Risk Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2009, the annual incidence of positive human immunodeficiency virus (HIV) test reports for people in the Saskatoon Health Region (SHR) was 31.3 per 100,000, when the national average was only 9.3 per 100 000. The first objective was to determine the prevalence of depressive symptomatology among injection drug users (IDUs) in the SHR. The second objective was to determine the unadjusted and adjusted risk indicators associated with depressive symptomatology among IDUs. The third objective was to determine if depressive symptomatology was associated with HIV risk behaviours. METHODS: From September 2009 to April 2010, 603 current IDUs were surveyed with validated instruments; this sample represents 76.6% of known IDUs in the SHR. RESULTS: Among the respondents, 81.4% reported depressive symptomatology, whereas 57.7% reported more severe depressive symptomatology. After multivariate analysis, the 4 covariates that had an independent association with depressive symptomatology included sexual assault as an adult, sexual assault as a child, attending a residential school, and having an annual income of less than $10,000 Depressive symptomatology was initially associated with 7 HIV risk behaviours. After multivariate analysis, depressive symptomatology was associated with giving sex to get money, giving drugs to get sex, and with more frequently sharing injecting equipment. CONCLUSIONS: This study found that depressive symptomatology was strongly associated with injection drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».