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Enregistrement W1538766821 · doi:10.1038/mt.2015.103

Sequence-engineered mRNA Without Chemical Nucleoside Modifications Enables an Effective Protein Therapy in Large Animals

2015· article· en· W1538766821 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMessenger RNABiologyNucleosideErythropoietinComputational biologyCell biologyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being a transient carrier of genetic information, mRNA could be a versatile, flexible, and safe means for protein therapies. While recent findings highlight the enormous therapeutic potential of mRNA, evidence that mRNA-based protein therapies are feasible beyond small animals such as mice is still lacking. Previous studies imply that mRNA therapeutics require chemical nucleoside modifications to obtain sufficient protein expression and avoid activation of the innate immune system. Here we show that chemically unmodified mRNA can achieve those goals as well by applying sequence-engineered molecules. Using erythropoietin (EPO) driven production of red blood cells as the biological model, engineered Epo mRNA elicited meaningful physiological responses from mice to nonhuman primates. Even in pigs of about 20 kg in weight, a single adequate dose of engineered mRNA encapsulated in lipid nanoparticles (LNPs) induced high systemic Epo levels and strong physiological effects. Our results demonstrate that sequence-engineered mRNA has the potential to revolutionize human protein therapies. Being a transient carrier of genetic information, mRNA could be a versatile, flexible, and safe means for protein therapies. While recent findings highlight the enormous therapeutic potential of mRNA, evidence that mRNA-based protein therapies are feasible beyond small animals such as mice is still lacking. Previous studies imply that mRNA therapeutics require chemical nucleoside modifications to obtain sufficient protein expression and avoid activation of the innate immune system. Here we show that chemically unmodified mRNA can achieve those goals as well by applying sequence-engineered molecules. Using erythropoietin (EPO) driven production of red blood cells as the biological model, engineered Epo mRNA elicited meaningful physiological responses from mice to nonhuman primates. Even in pigs of about 20 kg in weight, a single adequate dose of engineered mRNA encapsulated in lipid nanoparticles (LNPs) induced high systemic Epo levels and strong physiological effects. Our results demonstrate that sequence-engineered mRNA has the potential to revolutionize human protein therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle