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Enregistrement W1538792413 · doi:10.1186/gb-2000-1-2-research0004

Exclusion of EDNRB and KIT as the basis for white spotting in Border Collies

2000· article· en· W1538792413 sur OpenAlexaboutno aff
Danika L. Metallinos, Jasper Rine

Notice bibliographique

RevueGenome biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyWhite (mutation)GeneticsPhenotypeCandidate genePopulationSpottingGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: White spotting patterns in mammals can be caused by mutations in the genes for the endothelin B receptor and c-Kit, whose protein products are necessary for proper migration, differentiation or survival of the melanoblast population of cells. Although there are many different dog breeds that segregate white spotting patterns, no genes have been identified that are linked to these phenotypes. RESULTS: An intercross was generated from a female Newfoundland and a male Border Collie and the white spotting phenotypes of the intercross progeny were evaluated by measuring percentage surface area of white in the puppies. The Border Collie markings segregated as a simple autosomal recessive (7/25 intercross progeny had the phenotype). Two candidate genes, for the endothelin B receptor (EDNRB) and c-Kit (KIT), were evaluated for segregation with the white spotting pattern. Polymorphisms between the Border Collie and Newfoundland were identified for EDNRB using Southern analysis after a portion of the canine gene had been cloned. Polymorphisms for KIT were identified using a microsatellite developed from a bacterial artificial chromosome containing the canine gene. CONCLUSIONS: Both EDNRB and KIT were excluded as a cause of the white spotting pattern in at least two of the intercross progeny. Although these genes have been implicated in white spotting in other mammals, including horses, pigs, cows, mice and rats, they do not appear to be responsible for the white spotting pattern found in the Border Collie breed of dog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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