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Enregistrement W1538799821 · doi:10.1111/ahg.12017

A Novel Mutation in <i>FGD4/FRABIN</i> Causes Charcot Marie Tooth Disease Type 4H in Patients from a Consanguineous Tunisian Family

2013· article· en· W1538799821 sur OpenAlexfundno aff
Chokri Boubaker, I. Hsairi-Guidara, Christel Castro, Ines Ayadi, Amandine Boyer, Emna Kerkeni, Joël Courageot, I Abid, Rafaëlle Bernard, Nathalie Bonello‐Palot, Fatma Kamoun, Hassen Ben Cheikh, Nicolas Lévy, Chahnez Triki, Valérie Delague

Notice bibliographique

RevueAnnals of Human Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésConsanguinityGenetic heterogeneityFrameshift mutationGeneticsMedicineHereditary motor and sensory neuropathyFounder effectConsanguineous MarriageMutationPhenotypeDiseaseTooth diseaseAge of onsetChinese familyBiologyGenotypeGenePathologyHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charcot-Marie-Tooth (CMT) disease constitutes a clinically and genetically heterogeneous group of hereditary neuropathies characterized by progressive muscular and sensory loss in the distal extremities with chronic distal weakness, deformation of the feet, and loss of deep tendon reflexes. CMT4H is an autosomal recessive demyelinating subtype of CMT, due to mutations in FGD4/FRABIN, for which nine mutations are described to date. In this study, we describe three patients from a consanguineous Tunisian family, presenting with severe, early onset, slowly progressive, autosomal recessive demyelinating CMT, complicated by mild to severe kyphoscoliosis, consistent with CMT4H. In these patients, we report the identification of a novel homozygous frameshift mutation in FGD4: c.514_515insG; p.Ala172Glyfs*27. Our study reports the first mutation identified in FGD4 in Tunisian patients affected with CMT. It further confirms the important clinical heterogeneity observed in patients with mutations in FGD4 and the lack of phenotype/genotype correlations in CMT4H. Our results suggest that FGD4 should be screened in other early-onset CMT subtypes, regardless of the severity of the phenotype, and particularly in patients of consanguineous descent. In Tunisians, as in other populations with high consanguinity rates, screening of genes responsible for rare autosomal recessive CMT subtypes should be prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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