Attributes of Lake Okanagan evaporation and development of a mass transfer model for water management purposes
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the water budget of the valley lakes in the water-stressed Okanagan region of British Columbia is important for allocating resources to maximize social well-being, environmental quality and the economy. However, high uncertainty in existing estimates of lake evaporation prevents sound water resource decision making. To address this uncertainty, buoy- and shore-based eddy covariance and meteorological instrumentation were deployed on the largest of the valley lakes, Lake Okanagan, for approximately 3 years. The objectives were to address the uncertainty in existing Lake Okanagan evaporation estimates by describing seasonal cycles and annual rates and the meteorological attributes controlling evaporation, and developing an accurate and useful model suitable for water managers and policy makers. Results indicate that two sites on Lake Okanagan experienced average annual evaporation of 725 and 835 mm over the study period. The difference can be attributed to spatial differences in surface water temperatures, vapour pressure gradients and atmospheric stability across the lake. Good relationships were found between evaporation rates measured with the eddy covariance systems and meteorological conditions at the offshore buoys, specifically between wind speed and the surface–atmospheric vapour pressure differences. From these relationships, a mass transfer model was developed. Accounting for the seasonal cycle in atmospheric stability increased the accuracy of monthly and annual evaporation estimates from this mass transfer model, but it remains inappropriate to predict daily or hourly evaporation. The study period included years that were climatically typical, so the evaporation observations could represent values close to the long-term mean, but this is unknown. The findings of this study highlight that long-term observations of the atmosphere consistently conditioned to the lake surface are needed for water managers and decision makers to have sound data and information on lake evaporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».