Is Peacekeeping Peaceful? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature on the association between deployment to a peacekeeping mission and distress, mental disorders, and suicide. METHODS: Peer-reviewed English publications were found through key word searches in MEDLINE, PsycINFO, Scopus, and Embase, and by contacting authors in the field. Sixty-eight articles were included in this review. RESULTS: Some studies have found higher levels of postdeployment distress and posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms. Most studies have not shown an increased risk of suicide in former peacekeepers. Correlates of distress and PTSD symptoms included level of exposure to traumatic events during deployment, number of deployments, predeployment personality traits or disorder, and postdeployment stressors. Perceived meaningfulness of the mission, postdeployment social supports, and positive perception of homecoming were associated with lower likelihood of distress. CONCLUSIONS: Most peacekeepers do not develop high levels of distress or symptoms of PTSD. As postdeployment distress is consistently shown to be associated with high levels of exposure to combat during deployment, targeted interventions for peacekeepers who have been exposed to high levels of combat should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».