Comparison of Fluoroscopy and Ultrasound Guidance for Sacroiliac Joint Injection in Patients with Chronic Low Back Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Sacroiliac joint (SIJ) arthritis is a common cause of chronic mechanical low back pain (LBP) that is often treated with injection of local anesthetic and steroids. Ultrasound (US) has emerged as a viable alternative to fluoroscopy (FL) to guide SIJ injections; however, few studies have compared these modalities. In this prospective randomized, controlled trial, we compared both accuracy and efficacy of US and FL guidance for SIJ injections. METHODS: Forty patients with chronic moderate-to-severe LBP secondary to SIJ arthritis were randomized to receive US- or FL-guided unilateral SIJ injections. Primary outcomes included pain at 1 month measured by numerical rating scale (NRS) scores. Secondary outcomes included NRS scores at 24 hours, 72 hours, 1 week, and 3 months after injection, physical functioning at 1 month after the procedure, procedure time, incidence of intra-articular and peri-articular needle placement, patient discomfort, overall patient satisfaction, and daily opioid consumption. RESULTS: There was no significant difference in NRS pain scores between the 2 groups at 1 month or at any other follow-up points. A significant reduction from baseline mean NRS scores was observed in both groups at 1 month after injection (US 22.7%, P = 0.025; FL 37.3%, P < 0.001). There was no significant difference in procedure-related variables, physical functioning, discomfort, opioid utilization, and patient satisfaction between the 2 groups. CONCLUSIONS: Ultrasound-guided SIJ injection with fluoroscopic confirmation has similar accuracy and efficacy to fluoroscopy alone for SIJ injections in patients with chronic low back pain secondary to SIJ arthritis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle