Comparison of Fluoroscopy and Ultrasound Guidance for Sacroiliac Joint Injection in Patients with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Sacroiliac joint (SIJ) arthritis is a common cause of chronic mechanical low back pain (LBP) that is often treated with injection of local anesthetic and steroids. Ultrasound (US) has emerged as a viable alternative to fluoroscopy (FL) to guide SIJ injections; however, few studies have compared these modalities. In this prospective randomized, controlled trial, we compared both accuracy and efficacy of US and FL guidance for SIJ injections. METHODS: Forty patients with chronic moderate-to-severe LBP secondary to SIJ arthritis were randomized to receive US- or FL-guided unilateral SIJ injections. Primary outcomes included pain at 1 month measured by numerical rating scale (NRS) scores. Secondary outcomes included NRS scores at 24 hours, 72 hours, 1 week, and 3 months after injection, physical functioning at 1 month after the procedure, procedure time, incidence of intra-articular and peri-articular needle placement, patient discomfort, overall patient satisfaction, and daily opioid consumption. RESULTS: There was no significant difference in NRS pain scores between the 2 groups at 1 month or at any other follow-up points. A significant reduction from baseline mean NRS scores was observed in both groups at 1 month after injection (US 22.7%, P = 0.025; FL 37.3%, P < 0.001). There was no significant difference in procedure-related variables, physical functioning, discomfort, opioid utilization, and patient satisfaction between the 2 groups. CONCLUSIONS: Ultrasound-guided SIJ injection with fluoroscopic confirmation has similar accuracy and efficacy to fluoroscopy alone for SIJ injections in patients with chronic low back pain secondary to SIJ arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».