The <scp>COMT rs</scp>4680 <scp>M</scp>et allele contributes to long‐lasting low back pain, sciatica and disability after lumbar disc herniation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COMT enzyme metabolizes catecholamines and thus modulates adrenergic, noradrenergic and dopaminergic signaling. A functional polymorphism in the gene encoding this enzyme, i.e. the COMT Val158Met SNP that reduces enzyme activity, has previously been linked to pain sensitivity. METHODS: We examined if the COMT Val158Met SNP could contribute to discogenic subacute low back pain and sciatica by comparing the frequency of the Val158Met genotypes of degenerative disc disease patients with healthy controls. Moreover, we examined if this SNP could predict the clinical outcome, i.e. the progression of pain and disability. RESULTS: The present data demonstrated that there were no differences in COMT genotype frequencies between the newly diagnosed patients and controls. Analysis of pain and disability in the patients over time revealed, however, a significant or border-line significant increase in McGill sensory score and Oswestry Disability Index (ODI) score for individuals with COMT Met/Met genotype. Furthermore, significant associations between the COMT Met-allele and VAS activity score, McGill sensory score and ODI score were observed in the patients 6 months after inclusion. DISCUSSION: Although the Val158Met SNP was not a risk factor for disc herniation, patients with Met/Met had more pain and slower recovery than those with Val/Met, which in turn also had more pain and slower recovery than those with Val/Val suggesting the SNP contributes to the progression of the symptoms of disc herniation. CONCLUSION: We conclude that the functional COMT Val158Met SNP contributes to long lasting low back pain, sciatica and disability after lumbar disc herniation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».