Changing Income Inequality and the Elderly in Canada 1991-1996: Provincial Metropolitan and Local Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
Recently, much attention has been given to income inequality in industrialized societies, in part because of the empirical evidence linking high levels of income inequality with high mortality, morbidity and other social ills (Wilkinson, 1996). Analyses of these relations originally focused on national figures, but more recent work has explored these linkages at subnational scales -- for state, provincial and metropolitan entities. At the same time, other studies have documented the recent increases in income inequality during the 1990s in Canada, which raises further questions about the dynamics of the relation between income inequality and its social consequences. In this paper we explore additional dimensions of the structure and change of income inequality in Canada between 1991 and 1996. We examine changing income inequality for the population over 65 as well as for the population as a whole, demonstrating that increases in income inequality are concentrated among those in the labour force years and that there has been little change (even some decline) in income inequality among the elderly. From a geographical perspective, increasing income inequality is significantly a large metropolitan issue and, as such, has a lesser impact on seniors as seniors are relatively more concentrated in smaller urban and rural areas. The fact that income inequality can change quite rapidly at the small area level raises some questions about the links to population health. Population health tends to be cumulative and reflects longer term rather than short-term circumstances. The empirical linkages need significantly more exploration to assess the mechanisms which underlie the observed relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».