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Enregistrement W1538995304 · doi:10.1177/070674370705200110

Comparison of the Child Behavior Checklist Profiles between Community- and Clinic-Based Children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Korea

2007· article· en· W1538995304 sur OpenAlexvenueno aff
Cheon-Seok Suh, Jae‐Won Kim, Hanik K. Yoo, Jun‐Won Hwang, Boong‐Nyun Kim, Min‐Sup Shin, Soo-Churl Cho

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCBCLChild Behavior ChecklistAttention deficit hyperactivity disorderChecklistAttention deficitBehavior problemPsychologyPsychiatryAttention deficit disorderClinical psychologyIncidence (geometry)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to examine whether there is a difference in the behavioural characteristics of community- and clinic-based children with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) in Korea. METHOD: The study included 75 community-based and 72 clinic-based subjects with ADHD. The parents of all the children completed the parent versions of the Child Behavior Checklist (CBCL). RESULTS: The community-based ADHD subjects scored significantly higher (P < 0.01) than clinic-based subjects in the Somatic Complaints and Delinquent Behaviour profiles of the CBCL. The community-based subjects with ADHD, combined subtype, showed significantly higher mean scores in the Somatic Complaints (P < 0.01) and Thought Problems (P < 0.05) profiles than the clinic-based subjects with ADHD, combined subtype. CONCLUSION: These findings suggest the possibility of an increased incidence of behavioural or emotional problems in community-based ADHD subjects when compared with clinic-based subjects in Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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