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Enregistrement W1539010212 · doi:10.1002/sec.674

Wireless security: securing mobile UMTS communications from interoperation of GSM

2012· article· en· W1539010212 sur OpenAlexaff
Eric Southern, Abdelkader Ouda, Abdallah Shami

Notice bibliographique

RevueSecurity and Communication Networks · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRoamingComputer networkWireless networkGSMUMTS frequency bandsComputer securityInteroperationCellular networkWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Wireless communications have revolutionized the way the world communicates. An important process used to secure that communication is authentication. As flaws in the security of a wireless network are discovered, new protocols and algorithms are required to meet those security issues. When creating new algorithms and systems, it is possible that the existing equipment may not be able to implement the new protocols, which means that integration may be required to transition from an old security protocol to the new more secure protocol. Stationary wireless networks were created without a strong need to integrate protocols and have simply developed slightly more secure protocols to protect old equipment. New protocols in stationary wireless networks are implemented without integration as a requirement. Mobile wireless networks have the requirement of allowing old equipment to use the entire network as it is advantageous to allow new mobile equipment to connect to old networking equipment to increase coverage areas and for old equipment to connect to new towers for roaming and billing. This requirement for mobile networks means that integration is required. There are flaws in this integration of Global System for Mobile Communications (GSM) into Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) networks. Those flaws are analyzed, and two practical solutions are proposed. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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