Canadian Guidelines for the Evidence-Based Treatment of Tic Disorders: Behavioural Therapy, Deep Brain Stimulation, and Transcranial Magnetic Stimulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This clinical guideline provides recommendations for nonpharmacological treatments for tic disorders. We conducted a systematic literature search for clinical trials on the treatment of tics. One evidence-based review (including 30 studies) and 3 studies on behavioural interventions, 3 studies on deep brain stimulation (DBS), and 3 studies on transcranial magnetic stimulation (TMS) met our inclusion criteria. Based on this evidence, we have made strong recommendations for the use of habit reversal therapy and exposure and response prevention, preferably embedded within a supportive, psychoeducational program, and with the option to combine either of these approaches with pharmacotherapy. Although evidence exists for the efficacy of DBS, the quality of this evidence is poor and the risks and burdens of the procedure are finely balanced with the perceived benefits. Our recommendation is that this intervention continues to be considered an experimental treatment for severe, medically refractory tics that have imposed severe limitations on quality of life. We recommend that the procedure should only be performed within the context of research studies and by physicians expert in DBS programming and in the management of tics. There is no evidence to support the use of TMS in the treatment of tics. However, the procedure is associated with a low rate of known complications and could continue to be evaluated within research protocols. The recommendations we provide are based on current knowledge, and further studies may result in their revision in future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle