Multicolony tracking reveals the winter distribution of a pelagic seabird on an ocean basin scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim An understanding of the non‐breeding distribution and ecology of migratory species is necessary for successful conservation. Many seabirds spend the non‐breeding season far from land, and information on their distribution during this time is very limited. The black‐legged kittiwake, Rissa tridactyla , is a widespread and numerous seabird in the North Atlantic and Pacific, but breeding populations throughout the Atlantic range have declined recently. To help understand the reasons for the declines, we tracked adults from colonies throughout the Atlantic range over the non‐breeding season using light‐based geolocation. Location North Atlantic. Methods Geolocation data loggers were deployed on breeding kittiwakes from 19 colonies in 2008 and 2009 and retrieved in 2009 and 2010. Data from 236 loggers were processed and plotted using GIS. Size and composition of wintering populations were estimated using information on breeding population size. Results Most tracked birds spent the winter in the West Atlantic, between Newfoundland and the Mid‐Atlantic Ridge, including in offshore, deep‐water areas. Some birds (mainly local breeders) wintered in the North Sea and west of the British Isles. There was a large overlap in winter distributions of birds from different colonies, and colonies closer to each other showed larger overlap. We estimated that 80% of the 4.5 million adult kittiwakes in the Atlantic wintered west of the Mid‐Atlantic Ridge, with only birds from Ireland and western Britain staying mainly on the European side. Main conclusions The high degree of mixing in winter of kittiwakes breeding in various parts of the Atlantic range implies that the overall population could be sensitive to potentially deteriorating environmental conditions in the West Atlantic, e.g. owing to lack of food or pollution. Our approach to estimating the size and composition of wintering populations should contribute to improved management of birds faced with such challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle