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Enregistrement W1539109106

Virtual Inequality: Challenges for the Net's Lost Founding Value

2011· article· en· W1539109106 sur OpenAlexaff
Jonathon W. Penney

Notice bibliographique

RevueNorthwestern journal of technology and intellectual property · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberspaceThe InternetValue (mathematics)ScholarshipSociologyInequalityPolitical scienceEconomic JusticeLaw and economicsLawPublic relationsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freedom, liberty, and autonomy are the ideals mainly associated with Internet's first generation of thinkers, writers and "netizens," those who helped forge the Internet and the early technological and intellectual foundations of the idea of “cyberspace.” These ideas were, says Lawrence Lessig, the “founding values of the Net” and inspired an entire generation of scholarship focused on preserving the free and open nature of the Internet’s culture and architecture. But what has anyone to say about equality? Few, if any, Internet scholars today focus on equality as a similar value to be promoted or achieved. Returning to some of the early influential Internet texts, this Article argues that equality was also heralded as another important value that the Internet could promote, but has since been largely neglected, including the ways that the Internet can actually promote or entrench inequality. It then offers reasons for this neglect -- such as the predominance and influence of libertarian oriented "cyber-utopian" works -- and provides an account of the different challenges for equality and distributive justice in relation to the Internet, including inequalities of ICT access, connectivity, security, and experience in online communities. It concludes with a discussion of measures to help address these digital divides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,027
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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