Preliminary report of a gas conditioner to improve operational reliability of cryotherapy in developing countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cryotherapy is a safe, affordable, and effective method of treatment for cervical intraepithelial neoplasia. In some low-resource settings, environmental conditions or qualities of the refrigerant gas can lead to blockage of cryotherapy equipment, terminating treatment. A prototype of a gas conditioner to prevent operational failure was designed, built, and field tested. METHODS: The prototype conditioner device consists of an expansion chamber that filters and dries the refrigerant gas. Users in Peru and Kenya reported on their experience with the prototype conditioner. In Ghana, simulated cryotherapy procedures were used to test the effects of the prototype conditioner, as well as the commonly used "cough technique." RESULTS: Anecdotal reports from field use of the device were favorable. During simulated cryotherapy, the prevalence of blockage during freezing were 0% (0/25) with the device alone, 23.3% (7/30) with the cough technique alone, 5.9% (1/17) with both, and 55.2% (16/29) with neither (Pearson's Chi square = 26.6, df = 3, p < 0.001 (comparison amongst all groups)). CONCLUSION: This prototype design of a cryotherapy gas conditioner is a potential solution for low-resource settings that are experiencing cryotherapy device malfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».