The eye-size illusion in the face composite task: Evidence for a direct role of holistic processing
Notice bibliographique
Résumé
The eye-size illusion refers to the fact that when the size of a face’s frame is changed but the eye size is unchanged, observers judge the eye size to be different from that in the original face frame (Rakover, 2011; Xiao et al., 2014). Indirect evidence suggests holistic processing to be involved in engendering this illusion (Xiao et al., 2014). To test directly the role of holistic processing in the eye-size illusion, we used the composite face paradigm (Young et al., 1987), a gold standard test of holistic processing. Participants (n=30) judged which eyes were bigger in two conditions (Figure 1). In the original-composite face condition (Figure 1a & c), one face is the original face and another is the composite face (the top is the same as the original but the bottom is a different person’s). In the composite-composite condition (Figure 1b & d), two faces are identical composite faces. In each condition, the faces were either aligned (Figure 1a & b) or misaligned (Figure 1c & d). The face sizes differed from the original by 6%, 10%, or 14% with the eye size unchanged. Participants’ eye-size illusion was greater with a smaller face frame, replicating the robust eye-size illusion, F(2, 28) = 11.59, p < .001, η2 = .45. Their eye-size illusion was greater in the aligned than misaligned faces, suggesting the involvement of holistic processing, F(1, 29) = 8.62, p < .01, η2 = .23. Participants also showed a greater eye-size illusion in the original-composite condition than in the composite-composite condition, F(1, 29) = 18.88, p < .001, η2 = .39, further supporting the role of holistic processing. These results together suggest that holistic face processing plays an important in the perception of the eye size illusion. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».