How ideology shapes the evidence and the policy: what do we know about cannabis use and what should we do?
Notice bibliographique
Résumé
In the United Kingdom, as in many places, cannabis use is considered substantially within a criminal justice rather than a public health paradigm with prevention policy embodied in the Misuse of Drugs Act. In 2002 the maximum custodial sentence tariff for cannabis possession under the Act was reduced from 5 to 2 years. Vigorous and vociferous public debate followed this decision, centred principally on the question of whether cannabis use caused schizophrenia. It was suggested that new and compelling evidence supporting this hypothesis had emerged since the re-classification decision was made, meaning that the decision should be reconsidered. The re-classification decision was reversed in 2008. We consider whether the strength of evidence on the psychological harms of cannabis has changed substantially and discuss the factors that may have influenced recent public discourse and policy decisions. We also consider evidence for other harms of cannabis use and public health implications of preventing cannabis use. We conclude that the strongest evidence of a possible causal relation between cannabis use and schizophrenia emerged more than 20 years ago and that the strength of more recent evidence may have been overstated--for a number of possible reasons. We also conclude that cannabis use is almost certainly harmful, mainly because of its intimate relation to tobacco use. The most rational policy on cannabis from a public health perspective would seem to be one able to achieve the benefit of reduced use in the population while minimizing social and other costs of the policy itself. Prohibition, whatever the sentence tariff associated with it, seems unlikely to fulfil these criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».