Genetic relationships between Japanese native and commercial breeds using 70 chicken autosomal SNP genotypes by the DigiTag2 assay
Notice bibliographique
Résumé
Recently, single nucleotide polymorphisms (SNPs) have been used to identify genes or genomic regions responsible for economic traits, including genetic diseases in domestic animals, and to examine genetic diversity of populations. In this study, we genotyped 70 chicken autosomal SNPs using DigiTag2 assay to understand the genetic structure of the Japanese native chicken breeds Satsumadori and Ingie, and the relationship of these breeds with other established breeds, Rhode Island Red (RIR), commercial broiler and layer. Five breeds, each consisting of approximately 20 chickens, were subjected to the assay, revealing the following: Average expected heterozygosities of broiler, Satsumadori, RIR, layer and Ingie were 0.265, 0.254, 0.244, 0.179 and 0.176, respectively. Phylogenetic analysis using the concatenated 70 autosomal SNP genotypes distinguished all chickens and formed clusters of chickens belonging to the respective breeds. In addition, the 2-D scatter plot of the first two principal components was consistent with the phylogenic tree. Taken together with the pairwise F(st) distances, broiler and RIR were closely positioned near each other, while Ingie was positioned far from the other breeds. Structure analysis revealed that the probable number of genetic clusters (K) was six and four with maximum likelihood and ΔK values, respectively. The clustering with maximum likelihood revealed that, in addition to the clustering of the other five breeds, the Satsumadori was subdivided into two genetic clusters. The clustering with ΔK value indicated that the broiler and Rhode Island Red were assigned to the same genetic cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».