Failed attempts and improvement strategies in peripheral intravenous catheterization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to peripheral veins is necessary for sample collection, transfusion and infusion of fluids or medications. The peripheral intravenous catheterization (PIVC) procedure is the introduction of a short catheter into a peripheral vein and can be problematic, leading to multiple failed attempts. PURPOSE: To analyze scientific literature regarding difficulties in establishing peripheral intravenous access and improvement strategies. METHOD: A literature search was undertaken and secondary references were retrieved from the papers obtained from the initial search. A total of 128 papers published from 1975 to 2011 were reviewed. RESULTS: The first attempt of PIVC fails in 12-26% of adults and 24-54% of children. Factors associated with the currently utilized PIVC success include: (1) patient's characteristics such as age, gender, race, weight/BMI, co-existing medical conditions and skin/vein characteristics, (2) procedure related factors such as the insertion site and catheter caliber, and (3) the operator's expertise. Strategies to improve PIVC success include: (1) bedside techniques such as venodilation, vascular visualization and vein entry indication, (2) pain management and (3) engagement of expert health care providers. CONCLUSION: Bedside techniques have shown more improvement in PIVC success rates as opposed to pain management. Expert health care providers have shown higher performance levels with regard to the difficult cases of PIVC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».