Impact of a Multidisciplinary Vulvodynia Program on Sexual Functioning and Dyspareunia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: For many years, multidisciplinary approaches, which integrate psychological, physical, and medical treatments, have been shown to be effective for the treatment of chronic pain. To date, there has been anecdotal support, but little empirical data, to justify the application of this multidisciplinary approach toward the treatment of chronic sexual pain secondary to provoked vestibulodynia (PVD). AIM: This study aimed to evaluate a 10-week hospital-based treatment (multidisciplinary vulvodynia program [MVP]) integrating psychological skills training, pelvic floor physiotherapy, and medical management on the primary outcomes of dyspareunia and sexual functioning, including distress. METHOD: A total of 132 women with a diagnosis of PVD provided baseline data and agreed to participate in the MVP. Of this group, n = 116 (mean age 28.4 years, standard deviation 7.1) provided complete data at the post-MVP assessment, and 84 women had complete data through to the 3- to 4-month follow-up period. RESULTS: There were high levels of avoidance of intimacy (38.1%) and activities that elicited sexual arousal (40.7%), with many women (50.4%) choosing to focus on their partner's sexual arousal and satisfaction at baseline. With treatment, over half the sample (53.8%) reported significant improvements in dyspareunia. Following the MVP, there were strong significant effects for the reduction in dyspareunia (P = 0.001) and sex-related distress (P < 0.001), and improvements in sexual arousal (P < 0.001) and overall sexual functioning (P = 0.001). More modest but still statistically significant were improvements in sexual desire, lubrication, orgasmic function, and sexual satisfaction. All improvements were retained at 2- to 3-month follow-up. CONCLUSION: This study provides strong support for the efficacy of a multidisciplinary approach (psychological, pelvic floor physiotherapy, and medical management) for improving dyspareunia and all domains of sexual functioning among women with PVD. The study also highlights the benefits of incorporating sexual health education into general pain management strategies for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».