Notice bibliographique
Résumé
Introduction Canadians developed their version of the welfare state in the context of a vibrant federal state, with strong governments at both the federal and provincial level. Their experience highlights in fascinating ways the reciprocal interplay between federalism and social policy. In comparative context, the Canadian case underscores the need for more nuanced analysis than is found in much of the comparative literature of the welfare state, which is summarized in the introduction to this book. Attention normally focusses on simple dichotomies: federal versus non-federal, centralized versus decentralized, concentrated power versus multiple veto points. It is widely argued that federal, decentralized and/or fragmented decision-making inhibited the expansion of the welfare state in the twentieth century, but has slowed the processes of restructuring in the contemporary period. Such propositions do find echoes in Canada. For example, decentralization helped to slow the pace of development in the first half of the twentieth century. The primary lessons to be drawn from the Canadian experience, however, emerge from the modern social programmes put in place in the second half of the twentieth century. Canada did not develop a single, integrated public philosophy of federalism in this period, and federal–provincial relations in social policy incorporated three distinct models, each with its own decision rules. At any point in time, governments were shaping or reshaping different programmes according to different rules and processes. Canada therefore constitutes a natural laboratory in which to analyze the implications of different models of federalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».