The 25th Volume: Role of the GATA Family of Transcription Factors in Andrology
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how genes get turned on or off is central to the study of biological processes in both health and disease. Several regulatory mechanisms, which can be positive or negative, have been implicated in the control of tissue- and cell-specific gene expression. These include modulation of chromatin structure, DNA methylation, and the regulation of transcription and translation. Transcription factors are nuclear regulatory proteins that bind specific DNA sequences in the 5 � regulatory or promoter regions of target genes. They are involved in both basal and tissue-specific gene expression. There are several classes of transcription factors that have been defined based on similarities in the structure of the respective DNA-binding domains. They include zinc finger, helixloop-helix, leucine zipper, and homeobox transcription factors. The GATA family of zinc finger transcription factors is named from the consensus nucleotide sequence (A/ TGATAA/G) that these factors bind in the promoter regions of target genes. They were originally identified as crucial regulators of heart development and the differentiation of blood and immune cells. GATA expression, however, is not limited to these two systems. Indeed, reproductive tissues such as the testis and ovary are also prominent sites of GATA expression. As few as 5 years ago, the role of GATA factors in reproductive function was uncharted territory. With the recent contributions to the field, the scientific community has come a long way in filling this void. GATA factors have now been impli-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».