Influence of dietary patterns on the risk of acute myocardial infarction in China population: the INTERHEART China study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some dietary patterns are risk factors for acute myocardial infarction (AMI). Chinese traditional food and habits vary from other cultures. The present study determined whether different dietary patterns were associated with AMI in Chinese people. METHODS: We conducted a case-control study. There were 1312 cases of first AMI and 2235 control subjects who did not have previous angina, diabetes mellitus, hypertension or stroke. Controls were matched to cases on age and gender. Diet was measured with a validated, 19 item food frequency questionnaire. We identified three major dietary patterns using factor analysis: vitamin and microelement pattern (high intake of vegetables, fruits and tofu), carbohydrate pattern (high in grain), and fat and protein pattern (high in meat, fish, eggs and fried foods). RESULTS: After adjusting for all risk factors, the vitamin and microelement pattern was inversely associated with AMI risk (global P value, 0.0001). Compared with the first quartile, the adjusted ORs of AMI were 0.81 (95%CI: 0.66 - 1.00) for the second quartile, 0.67 (95%CI: 0.54 - 0.82) for the third, and 0.70 (95%CI: 0.56 - 0.88) for the fourth. Several dietary frequencies (serves per week) including vegetables, fruits and tofu were closely associated with decrease of AMI risk. Carbohydrate pattern showed weak relationship with AMI. We observed a U-shaped association between frequencies of fat and protein pattern and AMI risk. Excessive fat intake increased the AMI risk. The adjusted OR of AMI associated with the higher level of green vegetables was 0.37 (95%CI: 0.24 - 0.57) in women and 0.65 (95%CI: 0.51 - 0.82) in men (P value for heterogeneity, 0.0140). CONCLUSIONS: Unhealthy dietary intake can increase the AMI risk. Improving intake of vegetables, fruits and tofu have the potential to partially prevent the rising epidemic of cardiovascular disease in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle