Characterization of signaling pathways activated by helminth antigens in macrophages (MPF3P.808)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Helminths parasites modulate or escape their host’s immune response by different molecular and cellular strategies. One of these is through the interaction of different molecules from their surface with cellular membrane elements of immune cells, modulating signaling pathways. These parasites trigger, control and modulate the early response of macrophages and dendritic cells (DC). The aim of this study is to elucidate the macrophage signaling pathways that are activated in response to a Helminth Parasitic Antigen Fractions (HPAFs) in vitro. Our data show that HPAFs have a biological effect on macrophages. WB analysis using specific anti-phospho-antibodies, showed that the HPAFs can signalize in a time dependent manner. In addition, immunofluorescence experiments showed that HPAFs promote a significant change in macrophages morphology. Different reports indicate that the chemoattraction and change of morphology of the macrophages is an essential step in the host response to different infections. We evaluated the effect of HPAFs on the transcriptional regulation of downstream target genes. Our PCR studies showed that HPAFs-stimulated macrophages could regulate downstream target genes such as TLR-4, Arg-1, Ym-1 and iNOS, showing that HPAFs regulate important signaling pathways in macrophages. Our results suggest that HPAFs may contain molecules that could interact with membrane molecules, activating signaling pathways that are involved in the regulation of the immune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».