“Plasma Cell Hepatitis” in Liver Allografts: Identification and Characterization of an IgG4-Rich Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Plasma cell hepatitis (PCH), also known as "de novo autoimmune" hepatitis, is an increasingly recognized, but suboptimally named and poorly understood, category of late allograft dysfunction strongly resembling autoimmune hepatitis (AIH): They share plasma-cell-rich necro-inflammatory activity on biopsy, autoantibodies and steroid responsiveness, but overlap with rejection is problematic. A retrospective study of clinical, serological, histopathological and IgG4 immunohistological features of PCH (n = 20) in liver allograft recipients, native liver AIH (n = 19) and plasma-cell-rich renal allograft rejection (n = 20) showed: (1) high frequency (44%) of HLA-DR15; (2) less female predominance (p = 0.03) and (3) n = 9/20 PCH recipients showed >25 IgG4+ plasma cells/high-power field (IgG4+ PCH) versus AIH (n = 1/19, p = 0.008) or plasma-cell-rich kidney rejection (n = 2/20, p = 0.03). The IgG4+ PCH (n = 9) subgroup showed lower alanine transaminase (ALT) (p < 0.01) and aspartate transaminase (AST) (p < 0.05) at index biopsy but (a) higher plasma cell number/percentage, (b) more aggressive-appearing portal/periportal and perivenular necro-inflammatory activity and (c) more severe portal/periportal fibrosis than IgG4- PCH (n = 11). Significant demographic, histopathologic and plasma cell phenotype differences between PCH and AIH suggest distinct pathogenic mechanisms for at least the IgG4+ PCH subgroup likely representing an overlap between allo- and auto-immunity. IgG4+ PCH was associated with fibrosis, but also highly responsive to increased immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».