Age‐related changes in the metabolism and body composition of three dog breeds and their relationship to life expectancy
Notice bibliographique
Résumé
We measured body composition and resting metabolic rates (RMR) of three dog breeds (Papillons, mean body mass 3.0 kg (n = 35), Labrador retrievers, mean body mass 29.8 kg (n = 35) and Great Danes, mean body mass 62.8 kg (n = 35)) that varied between 0.6 and 14.3 years of age. In Papillons, lean body mass (LBM) increased with age but fat mass (FBM) was constant; in Labradors, both LBM and FBM were constant with age, and in Great Danes, FBM increased with age but LBM was constant. FBM averaged 14.8% and 15.7% of body mass in Papillons and Labradors, respectively. Great Danes were leaner and averaged only 10.5% FBM. Pooling the data for all individuals, the RMR was significantly and positively associated with LBM and FBM and negatively associated with age. Once these factors had been taken into account there was still a significant breed effect on RMR, which was significantly lower in Labradors than in the other two breeds. Using the predictive multiple regression equation for RMR and the temporal trends in body composition, we modelled the expenditure of energy (at rest) over the first 8 years of life, and over the entire lifespan for each breed. Over the first 8 years of life the average expenditure of energy per kg LBM were 0.985, 0.675 and 0.662 GJ for Papillons, Labradors and Great Danes, respectively. This energy expenditure was almost 60% greater for the smallest compared with the largest breed. On average, however, the life expectancy for the smallest breed was a further 6 years (i.e. 14 years in total), whereas for the largest breed it was only another 6 months (i.e. 8.5 years in total). Total lifetime expenditure of energy at rest per kg LBM averaged 1.584, 0.918 and 0.691 GJ for Papillons, Labradors and Great Danes, respectively. In Labradors, total daily energy expenditure, measured by the doubly labelled water method in eight animals, was only 16% greater than the observed RMR. High energy expenditure in dogs appears positively linked to increased life expectancy, contrary to the finding across mammal species and within exotherms, yet resembling observations in other intra-specific studies. These contrasting correlations suggest that metabolism is affecting life expectancy in different ways at these different levels of enquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».