Detection of hypertension and prehypertension in paediatric patients with type 1 diabetes using a simple blood pressure table
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of hypertension is often unrecognized in the general paediatric and type 1 diabetes populations. Reference to a simple blood pressure table has been proposed as a screening tool for the identification of abnormal paediatric blood pressure. This simple table lists one cut-off blood pressure value for each sex and year of age, compared with the standard blood pressure tables, which list 476 abnormal and normal blood pressure values. OBJECTIVE: To determine the sensitivity and specificity of the simple blood pressure table in identifying hypertensive and abnormal (hypertensive or prehypertensive) blood pressure values in children with type 1 diabetes. METHODS: A retrospective cohort study was conducted. Data regarding baseline characteristics and blood pressure measurements were collected. Blood pressure values were categorized as nonhypertensive, prehypertensive or hypertensive using the standard and simple blood pressure tables. Sensitivity and specificity of the simple blood pressure table was determined for the identification of hypertensive and abnormal (hypertensive or prehypertensive) blood pressure values using a generalized estimating equation approach. RESULTS: The simple blood pressure table had sensitivities of 100% (95% CI 95.7% to 100%) and 100% (95% CI 97.6% to 100%), and specificities of 61.1% (95% CI 54.0% to 67.8%) and 81.3% (95% CI 74.4% to 86.6%), for the identification of hypertensive and abnormal blood pressure values, respectively. CONCLUSION: The simple blood pressure table is an effective screening tool that may enable earlier detection and timely treatment of abnormal blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».