Laser safety in design of near-infrared scanning LIDARs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
3D LIDARs (Light Detection and Ranging) with 1.5μm nanosecond pulse lasers have been increasingly used in different applications. The main reason for their popularity is that these LIDARs have high performance while at the same time can be made eye-safe. Because the laser hazard effect on eyes or skin at this wavelength region (<1.4μm) is mainly from the thermal effect accumulated from many individual pulses over a period of seconds, scanning can effectively reduce the laser beam hazard effect from the LIDARs. Neptec LIDARs have been used in docking to the International Space Station, military helicopter landing and industrial mining applications. We have incorporated the laser safety requirements in the LIDAR design and conducted laser safety analysis for different operational scenarios. While 1.5μm is normally said to be the eye-safe wavelength, in reality a high performance 3D LIDAR needs high pulse energy, small beam size and high pulse repetition frequency (PRF) to achieve long range, high resolution and high density images. The resulting radiant exposure of its stationary beam could be many times higher than the limit for a Class 1 laser device. Without carefully choosing laser and scanning parameters, including field-of-view, scan speed and pattern, a scanning LIDAR can’t be eye- or skin-safe based only on its wavelength. This paper discusses the laser safety considerations in the design of eye-safe scanning LIDARs, including laser pulse energy, PRF, beam size and scanning parameters in two basic designs of scanning mechanisms, i.e. galvanometer based scanner and Risley prism based scanner. The laser safety is discussed in terms of device classification, nominal ocular hazard distance (NOHD) and safety glasses optical density (OD).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle