A Comparison of Work‐Exacerbated Asthma Cases from Clinical and Epidemiological Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical and epidemiological studies commonly use different case definitions in different settings when investigating work-exacerbated asthma (WEA). These differences are likely to impact characteristics of the resulting WEA cases. OBJECTIVES: To investigate this issue by comparing two groups of WEA cases, one identified using an intensive clinical evaluation and another that fulfilled epidemiological criteria. METHODS: A total of 53 clinical WEA cases had been referred for suspected work-related asthma to two tertiary clinics in Canada, where patients completed tests that confirmed asthma and ruled out asthma caused by work. Forty-seven epidemiological WEA cases were employed asthma patients treated at a health maintenance organization in the United States who completed a questionnaire and spirometry, and fulfilled criteria for WEA based on self-reported, work-related worsening of asthma and relevant workplace exposures as judged by an expert panel. RESULTS: Using different case criteria in different settings resulted in case groups that had a mix of similarities and differences. The clinical WEA cases were more likely to have visited a doctor's office ≥3 times for asthma in the past year (75% versus 11%; P<0.0001), but did not seek more asthma-related emergency or in-patient care, or have lower spirometry values. The two groups differed substantially according to the industries and occupations where the cases worked. CONCLUSIONS: Findings from both types of studies should be considered when measuring the contribution of work to asthma exacerbations, identifying putative agents, and selecting industries and occupations in which to implement screening and surveillance programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».