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Enregistrement W1539498913 · doi:10.1111/ppe.12126

Stillbirth Rates among <scp>H</scp>aitians in <scp>C</scp>anada

2014· article· en· W1539498913 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Auger, Léa Vecchiato, Ashley I. Naimi, André Costopoulos, William D. Fraser

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill UniversityAV&R (Canada)Université de MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéHealth CanadaMcGill University
Mots-clésMedicineConfidence intervalHazard ratioObstetricsDemographyGestational ageGestationPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on cultural groups at risk of stillbirth in high-income countries are scarce. We sought to determine disparities in stillbirth by gestational age for Haitian vs. non-Haitian Canadians. METHODS: We used data on 10,287 stillbirths and 2,482,364 livebirths from 1981-2010 in the province of Quebec, Canada. Stillbirth rates for Haitians were compared with non-Haitians using fetuses at risk denominators, and Cox proportional hazards regression models with gestational age as the time scale. RESULTS: Stillbirth rates were much higher for Haitians than non-Haitians during the study period (7.2 vs. 3.9 per 1000 total births). Disparities between Haitians and non-Haitians were largest at 32-36 weeks of gestation [hazard ratio 2.22, 95% confidence interval 1.61, 3.07]. CONCLUSIONS: Stillbirth rates in Haitian Canadians giving birth in Quebec are exceptionally high. Disparities were greatest during the late preterm period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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