Polymorphism in lake trout in Great Bear Lake: intra-lake morphological diversification at two spatial scales
Notice bibliographique
Résumé
Great Bear Lake is the most northerly lake of its size and provides unique opportunities for intraspecific diversification. Despite increasing attention to intraspecific polymorphism, several knowledge gaps remain (e.g. determining the extent of intraspecific diversification in large relatively pristine lakes and at which spatial scale it can occur). We focused on geographical patterns of morphological differentiation within lake trout (Salvelinus namaycush) to describe two levels of intralake diversification in Great Bear Lake. We used a combination of geometric and traditional linear measurements to quantify differences in body shape, head shape, and fin and body lengths among 910 adult lake trout from the five distinct arms of Great Bear Lake. Although head and fin linear measurements discriminated the three common morphotypes at the whole-lake level, inter-arm variation in body shape was observed within each morphotype. A comparison of genetic and morphological distance matrices revealed the lack of an association between the two sets of data, although both comparisons revealed an association in the inter-arm variation patterns among morphotypes, suggesting a phenotypically plastic response to distinct environments. The whole-lake and inter-arm morphological variation observed within lake trout demonstrates the importance of considering scale, especially across large lakes that exhibit marked complexity and a variety of freshwater habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».