Trends in paediatric sport- and recreation-related injuries: An injury surveillance study at the British Columbia Children's Hospital (Vancouver, British Columbia) from 1992 to 2005
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sport- and recreation-related injuries are a major source of morbidity in the paediatric population. Long-term trends for these injuries are largely unknown. METHODS: A traumatic injury surveillance system (the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program) was used to examine the demographics and trends of paediatric sports injuries in children who presented to or were directly admitted to the British Columbia Children's Hospital (Vancouver, British Columbia) emergency department or intensive care unit from 1992 to 2005. RESULTS: Over the 14-year study period, there was a significant increase in sport- and recreation-related injuries among patients who presented to the British Columbia Children's Hospital. Of 104,414 injuries between 1992 and 2005, 27,466 were related to sports and recreational activities. The number of sport-related injuries increased by 28%, while all-cause injuries did not change significantly. Males comprised 68% of the sport-related injuries, and both sexes displayed an increasing trend over time. Cycling, basketball, soccer and ice hockey were the top four injury-causing activities. The main body parts injured were the face, head and digits. CONCLUSIONS: Paediatric sports injuries significantly increased at the British Columbia Children's Hospital over the 14-year study period. This is likely due to increased sport participation, increased risk associated with certain sports, or both. Trends in paediatric sports injury may be predicted by changes in popular media, possibly allowing prevention programs to help to avoid these injuries before they occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».