Urban Sprawl on Agricultural Land (Literature Survey of Causes, Effects, Relationship with Land Use Planning and Environment) A Case Study from Jordan (Shihan Municipality Areas)
Notice bibliographique
Résumé
This paper adopts the problem of urban sprawl on agricultural land that has become a phenomenon affecting the national economy, the environment and the national food security. Firstly, urban sprawl will be defined then exploring the causes, effects, and its relationship with land use planning. It will point out to the Arabian and international experiences that have own policy in reducing this phenomenon, to take advantage from their experience and build on it to suit our own. Egyptian model was chosen to take advantage of scientific studies in the subject of urban sprawl and recommendations to reduce it, and the model of Canadian province of Ontario because their experience proven usefulness in reducing this problem in those areas. The paper sheds light on a local case in northern of Karak city, to present alive example of what is happening on the reality of agricultural lands in Jordan. The required analysis worked by using field survey, photographing, and aerial photographs from Google Earth, data and statistics collected from the Directorate of Agriculture in Karak and the municipality of Shihan. To explore the relationship between urban sprawl and environment, more analysis was done by (DPSIR) approach (Drivers, Pressures, State, Impacts, and Responses), which is based on the analysis of the relationship between cause and effect, linking development and human welfare to the environment. Keywords: urban sprawl, land use, agricultural land, Karak city, Shihan area, environment, DPSIR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».