Exploring the use of Virtual Field Trips with elementary school teachers: A collaborative action research approach
Notice bibliographique
Résumé
This research examines how elementary school teachers, when supported, use Virtual Field Trips (VFTs) to address the curricula in meaningful ways. I conducted a qualitative study with six teachers, in a collaborative action research context over a six month period. The teachers, five males and one female, all taught either grade five or six and utilized Virtual Field Trips within a variety of curricula areas including science, social studies, music and language arts. In addition, the thesis examines resulting integration of technology into the regular classroom program as a product of the utilization of Virtual Field Trips. The process of collaborative action research was applied as a means of personal and professional growth both for the participants and the researcher/facilitator. By the end of the research study, all participants had learned to integrate Virtual Field Trips into their classroom program, albeit with different levels of success and in different curricula areas. The development of attitudes, skills and knowledge for students and teachers alike was fostered through the participation in Virtual Field Trips. A common concern regarding the utilization of Virtual Field Trips was the time spent locating an appropriate site that met curricula expectations. Participation in the collaborative action research process allowed each teacher to grow professionally, personally and socially. Each participant strongly encouraged the utilization of a long term project with a common area of exploration as a means for positive professional development. Implications and recommendations for future research on the utilization of Virtual Field Trips, as well as the viability of collaborative action research to facilitate teacher development are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».