Prospective Surgical Site Infection Surveillance in Dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To 1) describe the incidence of surgical site infections (SSI) in dogs undergoing surgery at the Ontario Veterinary College Health Sciences Centre; 2) describe and compare procedure-specific SSI rates; and 3) identify factors associated with development of SSI. STUDY DESIGN: Prospective, cohort study ANIMALS: Dogs (n = 846) undergoing surgery during 45 weeks (September 2010-July 2011). METHODS: Follow-up telephone conversation with dog owners was performed 30 days postoperatively, with additional 1-year follow-up performed for cases with surgical implants. A standardized questionnaire was administered to detect and characterize SSI. RESULTS: SSI were identified in 26 (3.0%) dogs; 11 (42%) were classified as superficial SSI, whereas 13 were deep, and 2 were organ/space. Of the confirmed SSI, only 17 (65%) were documented in the medical records. Hypotension (P = .011), class of surgery (P = .029), and use of an implant (P = .001) increased the risk of SSI. Microbial cultures were submitted for 19 cases (73%) and of those, 74% were staphylococci. CONCLUSIONS: SSI can result in devastating consequences in dogs and understanding risk factors is critical to target prevention practices. Whereas some risk factors such as hypotension are modifiable, others such as class of surgery are not. When possible, active surveillance should be used as part of a hospital infection control program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle