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Enregistrement W1539726758 · doi:10.1111/j.1467-7687.2009.00849.x

Brainstem correlates of temporal auditory processing in children with specific language impairment

2009· article· en· W1539726758 sur OpenAlexaff
Madhavi L. Basu, Ananthanarayan Krishnan, Christine Weber‐Fox

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésAudiologyStimulus (psychology)PsychologySpecific language impairmentBrainstemAuditory brainstem responseNeuroscienceDevelopmental psychologyHearing lossCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deficits in identification and discrimination of sounds with short inter-stimulus intervals or short formant transitions in children with specific language impairment (SLI) have been taken to reflect an underlying temporal auditory processing deficit. Using the sustained frequency following response (FFR) and the onset auditory brainstem responses (ABR) we evaluated if children with SLI show abnormalities at the brainstem level consistent with a temporal processing deficit. To this end, the neural encoding of tonal sweeps, as reflected in the FFR, for different rates of frequency change, and the effects of reducing inter-stimulus interval on the ABR components were evaluated in 10 4-11-year-old SLI children and their age-matched controls. Results for the SLI group showed degraded FFR phase-locked neural activity that failed to faithfully track the frequency change presented in the tonal sweeps, particularly at the faster sweep rates. SLI children also showed longer latencies for waves III and V of the ABR and a greater prolongation of wave III at high stimulus rates (>30/sec), suggesting greater susceptibility to neural adaptation. These results taken together appear to suggest a disruption in the temporal pattern of phase-locked neural activity necessary to encode rapid frequency change and an increased susceptibility to desynchronizing factors related to faster rates of stimulus presentation in children with SLI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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