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Enregistrement W1539763760 · doi:10.1590/s0104-11692009000700003

Perspectiva crítica de la familia y de personas cercanas sobre factores de riesgo familiares y comunitarios en el uso de drogas ilícitas en San José, Costa Rica

2009· article· es· W1539763760 sur OpenAlex
Mabell Granados Hernández, Bruna Brands, Edward M. Adlaf, Norman Giesbrecht, Laura Simich, Maria da Glória Miotto Wright

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Latino-Americana de Enfermagem · 2009
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth, Drugs, and Violence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)FeelingAddictionPsychologyIllicit drugFamily conflictPopulationPeer pressureMedicineDemographyEnvironmental healthPsychiatryDrugSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the results of a quantitative study. The purpose was to describe the perspective of family members and acquaintances of illicit drug users about family and community risk factors that can contribute to addiction to illicit drugs. A questionnaire was used for data collection. The population consisted of 100 individuals, 18 years of age or older, who reported being affected by their relationship with an illicit drug user (relative or acquaintance). Most users (82%) were men, with an average age of 27.3 years. Family risk factors included: family rejection (99%), not feeling loved (98%), lack of communication (95%), family conflicts and violence (95%). Social or community factors included: 99% having friends who use drugs, 99% peer pressure, 93% living in an unsafe area, and 99% experienced a stressful event. The critical perspective proposes to use more prevention strategies to avoid risk factors in the family and community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle